réalisations · études de cas
Deux projets d'automatisation menés en entreprise industrielle, avec des résultats mesurés, puis quatre projets d'exemple pour voir concrètement ce qu'un outil Excel VBA, Python ou SQL peut changer dans votre quotidien.
en entreprise
Ces outils ont été développés au sein d'une entreprise industrielle (ETI) et sont utilisés en production. Par confidentialité, ni le nom de l'entreprise, ni son code, ni ses données ne sont publiés : les visuels sont des reconstitutions avec des données fictives.
étude de cas 01 · excel vba
Contexte. Dans une entreprise industrielle, chaque produit doit sortir avec une étiquette juste : la bonne désignation, la bonne référence, le bon visuel. Les informations changent d'un produit à l'autre, et chaque saisie manuelle est une occasion d'erreur, qu'on découvre souvent trop tard, une fois l'étiquette imprimée.
Besoin. Produire les étiquettes automatiquement, à partir d'informations renseignées une seule fois pour chaque produit, et garder une trace fiable de ce qui a été généré, sans ressaisir les mêmes données dans un autre outil.
Solution. J'ai développé en Excel VBA un générateur d'étiquettes produits. Chaque produit dispose de sa configuration et de son visuel, puisé dans une base d'images. La macro assemble l'étiquette, la met en page, puis enregistre les données correspondantes en base. L'utilisateur lance la génération depuis Excel : plus de copier-coller, plus de ressaisie.
Technologies.
Résultat. Des étiquettes générées automatiquement, sans ressaisie, et des données enregistrées en base à chaque génération : moins de manipulations, moins de risques d'erreur de référence, et un historique consultable.
Le même principe pour vos fiches, bons ou étiquettes : automatisation Excel VBA
Reconstitution avec des données fictives. L'outil réel, son code et ses données restent confidentiels.
étude de cas 02 · python et vba
Contexte. Sur un site de production, les données ne manquent pas. Encore faut-il les rassembler, les mettre au propre et les transformer en indicateurs lisibles. Une partie de ces traitements se faisait à la main dans Excel, semaine après semaine.
Besoin. Donner une vision claire et à jour de la production (rendement, cadences, arrêts) pour repérer rapidement les pertes et orienter les actions, et libérer le temps passé à préparer les données.
Solution. Deux volets complémentaires. D'un côté, des tableaux de bord Python de suivi de la production, qui calculent et présentent les indicateurs clés : rendement, cadences, arrêts. De l'autre, l'automatisation en Excel VBA des traitements de données répétitifs : ce qui demandait des manipulations chaque semaine se lance désormais en un clic.
Technologies.
Résultats. +10 % de capacité de production : les tableaux de bord Python de suivi des KPI y ont contribué, en rendant visibles le rendement, les cadences et les arrêts. 3 heures gagnées chaque semaine grâce à l'automatisation Excel VBA des traitements de données.
Vos propres indicateurs, à jour sans ressaisie : tableaux de bord KPI
Reconstitution avec des données fictives d'un atelier imaginaire. Les chiffres affichés sont illustratifs ; seuls les résultats de l'encadré sont réels.
Ces deux projets ont un point commun : partir du terrain. Avant d'écrire une ligne de code, je regarde comment les données sont produites, qui les saisit et ce qu'on en attend. C'est cette démarche que j'applique aujourd'hui aux TPE et PME, avec dat'analyse. Découvrir mon parcours.
démonstrations
Des outils types, prêts à adapter : ces quatre démonstrations ont été construites avec des données fictives pour montrer ce que je développe. Chacune peut servir de point de départ à un outil taillé pour vos fichiers, votre vocabulaire et vos règles de gestion.
Les entrées et sorties sont saisies dans un formulaire Excel, contrôlées, puis enregistrées dans une base SQL avec leur date et leur auteur. Le stock de chaque référence se calcule à partir des mouvements, et une alerte « À commander » apparaît dès qu'il passe sous le seuil minimum.
→ Un stock à jour et partagé, sans double saisie
Un script Python lit tous les classeurs d'un dossier de ventes, les rassemble avec pandas, supprime les doublons, enregistre les lignes en base puis envoie le rapport à la direction. Il se lance d'un double-clic ou tout seul à heure fixe, sans ouvrir un seul fichier.
→ Un rapport prêt sans ouvrir un seul classeur
Les fichiers Excel et les données d'un logiciel, récupérées par API, sont importés dans une base SQL par un script Python. Chaque lundi à 8 h, un rapport PDF est produit à partir de la base et envoyé par e-mail à la direction, sans aucune intervention.
→ Le rapport hebdomadaire part tout seul
À partir de la base produits, la macro crée en une seule fois toute une planche d'étiquettes : désignation, référence, numéro de lot, pictogramme, code-barres et quantité. Dans cet exemple, 128 étiquettes de quincaillerie sont prêtes à imprimer.
→ Une planche complète, prête à imprimer
Votre besoin ressemble à l'un de ces exemples ? Chacun correspond à un de mes services : bases de données SQL pour la gestion de stock, scripts Python d'automatisation pour les rapports et les flux de données, macros Excel VBA sur mesure pour les étiquettes et les documents en série. Les prix de départ sont détaillés sur la page tarifs et formules.
en vidéo
Les captures montrent un instant figé ; la vidéo montre le mouvement. Macros VBA, interfaces Excel, scripts Python, tableaux de bord et flux de données : un aperçu rapide de ce que je développe pour automatiser le travail répétitif.
Décrivez-moi la tâche qui vous fait perdre du temps. Je vous réponds sous 24 h avec une solution et un prix fixe, sans engagement.